滴滴自驾融资5亿 自动化驾驶市场调查

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5月29日,滴滴出行宣布旗下自动驾驶公司完成首轮超5亿美元融资,以加大研发测试投入,加深产业合作,推进在国内外特定区域开展自动驾驶载人应用,进一步提升出行安全和效率。这是滴滴自动驾驶业务独立拆分后的首轮融资,也是国内自动驾驶公司获得的单笔最大融资。

滴滴出行又有新的动作!根据有关消息报道,滴滴出行宣布旗下自动驾驶公司完成首轮超5亿美元融资,以加大研发测试投入,加深产业合作,推进在国内外特定区域开展自动驾驶载人应用,进一步提升出行安全和效率。

汽车驾驶自动化分级怎么分

一共分为分六级

L0:车辆完全由驾驶员掌控,驾驶员拥有绝对控制权,且车上不存在任何的自动驾驶技术。

L1:驾驶员依然需要去驾驶车辆,只不过出现了像ACC自适应巡航等安全系统,对驾驶员的驾驶起到一个辅助的作用,手不得离开方向盘,眼不得离开周围路况。

L2:来到L2这个级别,自动驾驶技术就可短暂接管一些驾驶任务,眼和手可短暂获得休息,但是仍需做好随时接管驾驶任务的准备,时刻准备着,因为还不足以应对变化的交通路况。

L3:来到L3这个级别,在某种意义上就可以算作自动驾驶,也可以把这个级别称为真正自动驾驶的开端。驾驶员可以将手离开方向盘,脚离开踏板,车辆几乎可以独立完成全部的驾驶操作。理论上可以刷刷微博玩玩手机啥的,但驾驶员还是要有意识的去随时接管驾驶任务。

L4:第4等级可以说是真正意义上的自动驾驶,不需要驾驶员随时接管,也不需要驾驶员的干预,你只需要坐在驾驶席上做自己想做的事,剩下的一切交给技术就好了。

L5:这是自动驾驶的终极目标——无人驾驶。到那时,或许就没有驾驶员这个称谓了,你可以在车上干你想干的一切,只需要说出你的目的地,你便能安全到达!

自动驾驶级别l1和l2区别是什么

L1是辅助驾驶,只可以实现车辆对极少一部分功能的操作,比如加减速或者转向其中的一项,其余的功能还需要驾驶员来操作。L2级是半自动驾驶,可以实现车辆对多项功能进行操作,其余少部分功能需要驾驶员来操作。

自动驾驶路测牌照发放标准

需经过北京市有关部门在经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等系列程序。

2019年12月13日,北京市发布《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》,对原有的自动驾驶路测管理实施细则进行了修订。细则首次定义了三个阶段的载人载物标准,是目前全国最高安全要求、最高门槛的载人测试政策,全力保障自动驾驶车辆运行的安全可靠。

据中研普华研究报告《2020-2025年中国自动驾驶行业前景分析与投资战略咨询报告》统计数据显示:

1、市场集中度分析

图表:我国自动驾驶行业细分领域市场集中度情况

我国自2015年起持续推出引导自动驾驶发展的相关政策,意在推动交通发展提高质量效益转变。在2019世界智能网联汽车大会上,交通运输部总规划师王志清表示交通运输部将从三个方面推动自动驾驶:一、加强协同合作,优化政策供给,出台自动驾驶顶层设计文件;二、夯实发展基础,公关自动驾驶与车路协同技术,推动交通设施数字化;三、开展试点示范,建设自动驾驶示范路、示范区,以2022年北京冬奥会等为节点,推动智能网联汽车商业化运用。我们认为,此次发言给予市场一个较为明确的落地预期,预计将在2021-2022年间迎来自动驾驶产业的拐点。

2、企业集中度分析

由于我国道路的复杂和地方交通情况的差异,在衡量一个自动驾驶企业的技术成熟程度时,要同时考虑到其技术是否具有普遍适用于不同实测环境的能力。自动驾驶汽车的最终目的是在所有道路上彻底实现无人驾驶功能,由于我国广阔的疆土和丰富的自然、人文环境,这一目标的实现需要收集大量不同地区的信息,并根据这些信息设计并完善自动驾驶系统。在国内,百度已完成的实测区域数量在行业中领先其他企业,覆盖了我国不同地区的城市。在发达城市上,在北京和阳泉等进行实测,而在西部城市重庆测试则体现出实测区域的地理差异。百度自动驾驶测试数据的多样性可以更好地体现百度自动驾驶系统在不同地区、不同道路信息和规范下技术的可靠性,而且在城市收集的实测数据有利于百度的系统更新和算法完善。在这一指标上,百度与国内其他企业相比具有非常大的优势,该优势也可以转化为将来系统进一步优化的巨大潜力。

3、区域集中度分析

在自动驾驶行业内对比过程中,我们注重自动驾驶测试区域的个数、差异、地理分布,以此反映出自动驾驶车辆在面对不同道路行驶环境、气候等其他因素时的适应能力和一致有效性。同时,企业大量的实测区域数表明该企业具有多样性的个体数据,能更好地为自动驾驶系统的学习和更新提供支撑。

(一)地理位置差异造成的地理环境差异

我国地域辽阔,各地地理环境差异较大,在自动驾驶过程中,车辆需要通过感应器识别道路信息,在识别的过程中,天气情况的变化可能对识别效率和自动驾驶系统执行操作的时间造成影响。所以,自动驾驶企业需要通过在不同地区测试,基于这些测试结果,完善自动驾驶系统,使得系统可以全面解决由地理位置差异造成的故障与问题。

(二)经济发展差异造成的交通设施、法规差异

我国城市经济发展具有一定的差异,一、二线城市交通设施齐全,但也具有复杂性,三、四线城市相对道路信息简单,但是存在设施不完善的情况。在自动驾驶汽车沿车道行驶时,车道间安全提示线为感应器的识别对象之一,但在地方城市,部分道路存在线路规划不明确等问题,这将成为自动驾驶汽车安全行驶的挑战。而且挑战也存在于交通复杂的大城市,在遇到立交、待转区、外车道调头等问题时,自动驾驶汽车需要识别并判断行车车道,这需要大量数据支撑,以及不断对算法进行优化。

根据中国交通发展和城市经济发展的实际情况来看,未来自动驾驶行业的主要市场区域还是主要集中在一二线城市。

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