京东网上商城大数据的10种玩法是什么

  • A+
所属分类:网赚资讯
  今天给大家说说京东网上商城大数据的10种玩法是什么?对于在网上购物,或许大家已经习以为常了。但有没有遇到过,一个妈妈要给刚出生不久的宝贝购买尿不湿,却被推荐了一堆化妆品。或者,当购买一箱矿泉水和几本书,虽然是同一个订单却被拆成两单分两次配送,用户要收货两次。
京东网上商城大数据的10种玩法是什么

京东网上商城大数据的10种玩法是什么

所以,网上商城还绝对应该是一个技术活。近日,京东集团CTO张晨与京东技术副总裁赵一鸣,将大数据在京东的应用进行阐述,几乎涉及到所有业务与环节,总共三大类10种,一起来慢慢看。

数据金矿

要想用好大数据,首先得有好数据。

张晨将京东的数据称为金库,包含了流通中的最完整的链条数据并且精准数据,被认为是京东做好各类服务和开展业务的基础。其实,按京东集团CEO刘强东讲过的十节甘蔗理论,京东拥有从需求、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后等十个环节中最后五个的全部环节。

完整链条数据包括:(1)完整的用户来源数据:无论是百度搜索、社区搜索,还是移动QQ和京东自有客户端等都有记录;(2)完整的用户浏览购买数据:用户浏览习惯,用户对在线服务的要求和习惯,用户如何下单,用户购买频率及消费结构等;(3)完整的仓储配送数据:订单中的商品存储在仓库及所在货架的位置,如何按订单取货打包,如何选择配送方式及路线到达用户等;(4)完整的售后数据:如何提供售后服务,解决了什么问题等;(5)完整的供应链数据:京东的主力是自营,包括了采购、运输、进库存储等数据。

前端

对数据的利用,首先要谈的是对普通消费者看得到或体验到的前端。

1用户画像:从个人画像到家庭画像,再到社区(区域)画像

京东的大数据分析技术首先用在模型构建上,将一个在商城的消费者抽象成为一个网站的潜在客户,针对他建立以家庭为单位的画像。如文章开头所述,一个刚生完孩子不久的妈妈,她可能为自己购买化妆品,也要为刚出生的宝宝购买尿不湿,未来可能随时孩子的成长购买玩具和图书等,也可能为自己的在县城年长的父母购买一台液晶电视。

同时,京东还以社区(区域)为单位,建立相应的画像。张晨以一组在北京不同区域用户的购买力数据和品牌偏好为例:在选购电饭煲时,在望京地区,用户购买力指数较高,进口高端品牌排在首位;大兴区的黄村购买力要低于望京,用户更倾向于选择性价比高的国产品牌电饭煲。

从个体到家庭,再到区域建立的这些画像都是服务的基础。

2用户浏览与个性化推荐

由于目前在京东超过60%的购物都发生在移动端,这类终端的屏幕不仅较小,而且尺寸大小不一类型多,用户对流量敏感,并且主要集中在京东客户端、微信、手Q三个入口。京东需要根据用户需求,在建立好画像的基础上,能够迅速通过个性化推荐系统,通过不同商品的位置及显示,让消费者看到中意的产品,促成最终产生购买。

3用户售前

消费者在浏览过程中遇到问题时,需要售前支持服务,京东提供一款机器人JIMI完成服务。该机器人是结合画像及数据分析,由京东人工智能和深度学习团队开发的JIMI智能机器人, JIMI具备了深度神经网络的大脑和机器学习的强大能力,使得售前服务的精准度和响应速度得到了全面提高。

京东商城大数据的10种玩法

4用户客服

在客户服务方面,同样使用JIMI智能机器人,通过后端与购买等数据打通分析,部分品类售后满意度甚至远超人工客服;目前,京东50%以上的客服对话来自JIMI,大大降低了成本,提升了满意度。

5智慧卖场

有了大数据与画像,京东针对不同用户群体和需求群体,打造出 “智能卖场”产品,推荐个性化的选品和排序。比如在2015年春节大促APP首页的年货活动分会场入口、年会主会场“猜你喜欢”栏目就是采用“智能卖场”模式,向需求用户提供个性化推荐,对点击和订单转化提升非常明显,转化率提升超过100%。

同时,在线下打造智能商铺,如在线下打造移动仓库、大篷车等,以开展“校园购”为例,直接把商品提前进行部署,将移动仓库开到学校,使高校学生群体 “秒买”到喜欢的商品。

6用户惊喜

在运营各类活动过程中,京东也常常用借用大数据给用户以惊喜。比如,遇到苹果、三星等品牌发布新的手机时,很多粉丝都想马上就拿到手机,但传统电商购物,需要经历下单、查库存、配送员配送,才到用户手中,最快也需要好几个小时。

利用个人画像和社区画像等,京东提前把手机派送到相应的配送站,一旦用户下单,配送员就可以直接从配送站将货物送到用户手上,近期三星S7手机的配送中,京东实现了最快9分钟送货的记录,毫无疑问给用户带来了惊喜,提升了品牌。

后端

这些后端,虽然用户看不到,但为前台提供了重要支持。

7减少拆单

京东在全国有200多个仓库,如果一个订单的货物分布在不同的仓库,就要拆单从不同的仓库配送,对京东增加成本,让用户为了一单多次等待收货导致体验变差。京东通过大数据分析,找准了用户在购物过程中购买最大相关性的物品,在2015年8月将某地的拆单量从14.64%降到6.86%。

8优化派单路径

在 “双十一”中,捡货员因为要派用户订单,京东某些仓库的捡货员走的路程赶上了马拉松。京东通过大数据,优化了路径规划,使每一个捡货员能够行走最短的路产生最大的效益,目前在100多个中小件仓库中,捡货的单品耗时已经从22降到16秒。

9高效配送

京东对在外进行配送与运输的大小车辆,经过大数据分析选择最佳配送路段,包括根据天气状况,重新部署路径等优化,提高车辆使用率,降低了空驶率。这些也构成了京东智慧物流的基础。

延展金融服务

10京保贝与京东白条

在这两个金融产品中,京东白条针对个人消费者,京保贝针对商户。

对于中国普通消费者,提前消费的趋势越来越多,由于中国消费者信用体系建设相对不完善,用户购物消费行为组成的数据模型就成了用户信用的重要组成部分。京东白条通过大数据分析型,让京东在保持一定安全系数之内,几分钟内就决定给消费者贷款。

对于京保贝,京东在给商户贷款过程中,同样能够迅速决定是否能够贷款,贷款的额度,保证在三分钟之内完成审批放货,让商户能够利用部分金融杠杆,促进商家在京东商城的运营和自身发展。

对于前述的京东对于大数据的10类应用,张晨介绍说,不论是新模式还是其他,大数据首先是从提高企业的成本和效率开始,再逐渐进化到模式创新上。

对于此观点,醋哥是赞同的,无论那家企业,首先就是要提高效率,降低成本;其次再是改变运营模式等。即使是模式创新,也是新模式在效率和成本上优于原来的模式,才能谈颠覆!

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: